|
Karta opisu przedmiotu (sylabus)Kierunek studiów : Informatyka i Ekonometria |
| Nazwa modułu | |||
|---|---|---|---|
| Wprowadzenie do pakietu statystycznego R | |||
| Nazwa modułu w języku angielskim | |||
| An introduction to R | |||
| Kod modułu | Forma zaliczenia | ||
| WIGEIiES.110C.12910.18 | Zaliczenie | ||
| Kierunek studiów | Profil kształcenia | Rok / semestr | |
| Informatyka i Ekonometria | ogólnoakademicki | 3 / 5 | |
| Specjalność | Język wykładowy | Moduł | |
| Wszystkie | Polski | Do wyboru | |
| Godziny | Liczba punktów ECTS | Blok zajęciowy | |
| Wykłady: 15 | Ćwiczenia: 0 | 2 | C |
| Poziom kształcenia | Forma studiów | Obszar kształcenia | |
| studia pierwszego stopnia (licencjackie) | stacjonarne | Nauki społeczne | |
| Autor sylabusa | Maciej Beręsewicz | ||
| Prowadzący | Maciej Beręsewicz | ||
Cele uczenia się dla przedmiotu
| C1 | Poznanie możliwości wykorzystania pakietu R |
| C2 | Poznanie podstawowych metod analizy danych z wykorzystaniem R |
| C3 | Poznanie możliwości wizualizacji danych z wykorzystaniem R |
Efekty uczenia się dla przedmiotu
| Kod | Efekty w zakresie | Kierunkowe efekty kształcenia |
|---|---|---|
| Wiedzy | ||
| W1 | Student wie czym jest pakiet statystyczny R | K1_W04, K1_W05, K1_W06, K1_W08 |
| W2 | Student wie jak przeprowadzić analizę danych z programem R | K1_W04, K1_W05, K1_W06, K1_W07, K1_W08 |
| W3 | Student wie jak wizualizować dane w pakiecie R | K1_W04, K1_W05, K1_W06, K1_W07, K1_W08 |
| Umiejętności | ||
| U1 | Student umie korzystać z pakietu statystycznego R i programu Rstudio | K1_U01, K1_ U02, K1_ U03 |
| U2 | Student umie samodzielnie przeprowadzić analizę danych w pakiecie statystycznym R | K1_U01, K1_ U02, K1_ U03 |
| U3 | Student umie samodzielnie wizualizowac dane w pakiecie statystycznym R | K1_U01, K1_ U02, K1_ U03 |
| Kompetencji społecznych | ||
| K1 | Student jest zdolny do przeprowadzenia analizy danych w R | K1_K01, K1_K02, K1_K04 |
| K2 | Student jest zdolny do samodzielnego rozszerzania wiedzy dot. R | K1_K04 |
Treści programowe
| Lp. | Treści programowe | Cele uczenia się dla przedmiotu | Efekty uczenia się dla przedmiotu |
|---|---|---|---|
| 1. | Wprowadzenie do pakietu statystycznego R i Rstudio | C1 | W1 |
| 2. | Przetwarzanie danych w dplyr | C2 | W2, U1, K1 |
| 3. | Przetwarzanie danych w data.table | C1, C2 | W1, U1, K1, K2 |
| 4. | Wizualizacja danych w ggplot2 | C3 | W3, U3, K1, K2 |
| 5. | Podstawy przetwarzania danych z pakietami tidyverse | C2, C3 | W1, W2, W3, U1, U2, U3, K1, K2 |
| 6. | Tworzenie raportów w RMarkdown | C1, C2 | W2, U2, K1, K2 |
| 7. | Pisanie własnych funkcji w R | C1 | W1, W2, U1, K1 |
Literatura
Obowiązkowa- Biecek, P., (2017), Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GIS, Wrocław (wydanie 4).
- Gągolewski, M. (2017), Programowanie w R, Wydawnictwo PWN
- Gatnar E., Walesiak M. (2007), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo PWN
- Grolemund G., Wickham H. (2017), R for Data Science, http://r4ds.had.co.nz
- Peng R. D., (2016), R Programming for Data Science, https://bookdown.org/rdpeng/rprogdatascience
- Peng R. D., (2016), Exploratory Data Analysis with R, https://bookdown.org/rdpeng/exdata/
| Wymagania wstępne | podstawowa znajomość statystyki i ekonometrii; przedmiot Pakiety Statystyczne |
|---|---|
| Metody nauczania | Metoda projektów , Wykład z prezentacją multimedialną, Dyskusja, Ćwiczenia laboratoryjne |
| Sposób zaliczenia | Udział w dyskusji / Uczestnictwo w zajęciach, Projekt indywidualny, Projekt grupowy / praca w grupie, Przeprowadzenie badań, Quiz na platformie moodle |
Rozliczenie punktów ECTS
| Forma aktywności studenta | Średnia liczba godzin przeznaczonych na zrealizowane aktywności* | |
|---|---|---|
| Uczestnictwo w wykładach | 15 | |
| Zbieranie informacji do zadanej pracy | 10 | |
| Przeprowadzenie badań empirycznych lub literaturowych | 10 | |
| Konsultacje z prowadzącym/i zajęcia | 20 | |
| Łączny nakład pracy studenta |
Liczba godzin
55
|
ECTS
2
|
| Zajęcia z bezpośrednim udziałem nauczyciela |
Liczba godzin
35
|
ECTS
1.2
|
| Nakład pracy związany z zajęciami o charakterze praktycznym |
Liczba godzin
10
|
ECTS
0.4
|
* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów uczenia się
| Kod efektu uczenia się dla przedmiotu | Metoda sprawdzenia | ||||
| Udział w dyskusji / Uczestnictwo w zajęciach | Projekt indywidualny | Projekt grupowy / praca w grupie | Przeprowadzenie badań | Quiz na platformie moodle | |
| W1 | x | x | x | x | x |
| W2 | x | x | x | x | x |
| W3 | x | x | x | x | x |
| U1 | x | x | x | x | x |
| U2 | x | x | x | x | x |
| U3 | x | x | x | x | x |
| K1 | x | x | x | x | x |
| K2 | x | x | x | x | x |