Informatyka i ekonometria
Informacje podstawowe:
- studia w zakresie: informatyki i analiz ekonomicznych
- nazwa kierunku: informatyka i ekonometria
- studia: stacjonarne drugiego stopnia o profilu ogólnoakademickim
- dyscyplina wiodąca: ekonomia i finanse
Studia drugiego stopnia na kierunku informatyka i ekonometria łączą kształcenie w zakresie ekonomii, finansów i biznesu z kompetencjami z obszaru nowoczesnych technologii i informatyki.
Na studiach drugiego stopnia studenci pogłębiają wiedzę w obszarze ekonomii, finansów i technologii informatycznych. Doskonalą umiejętności analizy danych (też Big data), modelowania i prognozowania, programowania i obsługi systemów informatycznych oraz pakietów statystycznych. Zgłębiają tajniki inwestowania i zarządzania ryzykiem. Poznają zaawansowane technologie baz danych, problematykę sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe oraz ogólnie rozumianą Data science.
Studenci profilują swoją ścieżkę studiów wybierając jedną z trzech specjalności: analityka gospodarcza, informatyka w gospodarce i administracji, inżynieria finansowa oraz szereg przedmiotów do wyboru.
Absolwent kierunku po studiach drugiego stopnia może pracować jako:
- analityk procesów gospodarczych znajdujący zatrudnienie wszędzie tam, gdzie podejmowanie decyzji ekonomicznych trzeba poprzedzić wnikliwymi analizami ilościowymi z wykorzystaniem technologii informatycznych;
- menedżer–informatyk, który będzie zdolny do twórczego i efektywnego funkcjonowania w gospodarce 4.0 na skalę międzynarodową;
- specjalista z zakresu rozwiązań informatycznych, odnajdujący się jako lider zespołów projektowych, broker informacyjny, projektant rozwiązań informatycznych dla biznesu, projektant serwisów internetowych i usług sieciowych, specjalista ds. audytu informatycznego;
- specjalista analityk wykorzystujący w pracy wiedzę i umiejętności związane z modelowaniem i prognozowaniem wielkości ekonomicznych i finansowych oraz wyceną instrumentów finansowych (quant).
Absolwent kierunku może kontynuować kształcenie w Szkole Doktorskiej lub studiach podyplomowych.
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
|---|---|---|---|---|---|
|
Analiza wielowymiarowa
|
Wykład:
30 Ćwiczenia: 30 |
5 | Egzamin | 1 | B |
|
Marketing
|
Ćwiczenia:
30 |
2 | Zaliczenie | 1 | A |
|
Metoda reprezentacyjna
|
Ćwiczenia:
30 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
|
Multimedia w biznesie
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
|
Optymalizacja dyskretna
|
Wykład:
15 Ćwiczenia: 15 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
|
Prognozowanie i symulacje
|
Wykład:
30 Ćwiczenia: 30 |
5 | Egzamin | 1 | A |
|
Systemy informacyjne zarządzania
|
Wykład:
30 Ćwiczenia: 30 |
5 | Egzamin | 1 | B |
|
Zarządzanie
|
Wykład:
30 Ćwiczenia: 15 |
4 | Zaliczenie | 1 | A |
| Suma | 345 | 30 | |||
| Suma (Wykład) | 165 | ||||
| Suma (Ćwiczenia) | 180 |
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
|---|---|---|---|---|---|
|
Analiza systemów informatycznych
|
Wykład:
15 Ćwiczenia: 30 |
4 | Egzamin | 1 | B |
|
Ekonomia matematyczna
|
Wykład:
30 Ćwiczenia: 15 |
4 | Egzamin | 1 | B |
|
Historia myśli ekonomicznej
|
Wykład:
30 |
3 | Egzamin | 1 | A |
|
Seminarium dyplomowe
|
Seminarium:
15 |
1 | Zaliczenie | 1 | C |
|
Wykład kierunkowy I do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | B |
|
Wykład kierunkowy II do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | B |
|
Zaawansowane technologie baz danych
|
Ćwiczenia:
30 |
2 | Zaliczenie | 1 | B |
| Suma | 225 | 20 | |||
| Suma (Wykład) | 135 | ||||
| Suma (Ćwiczenia) | 75 | ||||
| Suma (Seminarium) | 15 |
|
Specjalność: Analityka Gospodarcza
|
|
Specjalność: Informatyka w Gospodarce i Administracji
|
|
Specjalność: Inżynieria Finansowa
|
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
|---|---|---|---|---|---|
|
Informatyczne narzędzia wizualizacji danych
|
Ćwiczenia:
15 |
1 | Zaliczenie | 1 | B |
|
Metody aktuarialne
|
Wykład:
15 Ćwiczenia: 30 |
4 | Egzamin | 1 | A |
|
Przedmiot specjalnościowy I do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | C |
|
Przedmiot specjalnościowy II do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | C |
|
Seminarium dyplomowe
|
Seminarium:
15 |
4 | Zaliczenie | 1 | C |
|
Uczenie maszynowe
|
Wykład:
15 Ćwiczenia: 15 |
2 | Zaliczenie | 1 | B |
|
Wykład kierunkowy III do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | B |
| Suma | 195 | 20 | |||
| Suma (Ćwiczenia) | 60 | ||||
| Suma (Wykład) | 120 | ||||
| Suma (Seminarium) | 15 |
|
Specjalność: Analityka Gospodarcza
|
|
Specjalność: Informatyka w Gospodarce i Administracji
|
|
Specjalność: Inżynieria Finansowa
|
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
|---|---|---|---|---|---|
|
Big Data
|
Ćwiczenia:
30 |
2 | Zaliczenie | 1 | B |
|
Prawo
|
Wykład:
15 |
2 | Zaliczenie | 1 | A |
|
Przedmiot specjalnościowy III do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | C |
|
Seminarium dyplomowe
|
Seminarium:
30 |
9 | Zaliczenie | 1 | C |
|
Wykład kierunkowy IV do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | B |
|
Wykład kierunkowy w języku obcym do wyboru - konwersatorium
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | D(B) |
|
Wykład ogólny do wyboru
|
Wykład:
30 |
3 | Zaliczenie | 5 | A |
| Suma | 195 | 25 | |||
| Suma (Ćwiczenia) | 30 | ||||
| Suma (Wykład) | 135 | ||||
| Suma (Seminarium) | 30 |
|
Specjalność: Analityka Gospodarcza
|
|
Specjalność: Informatyka w Gospodarce i Administracji
|
|
Specjalność: Inżynieria Finansowa
|